Перезапуск мобильного каталога и персональные подборки

Цель

Существующий каталог был перегружен фильтрами, а монетизация зависела от конкурентного баннера. Необходимо было переработать карточки товаров и сделать выдачу более персонализированной без ухудшения времени отклика.

Исследование

Провели 12 глубинных интервью с активными покупателями, построили карту пути пользователя. Тестировали прототипы на 3 сценариях: поиск по категории, быстрые покупки и подбор подарка. Выявили, что пользователи не доверяют рекомендациям, если не видят явного объяснения.

«Если приложение показывает, почему товар может подойти, я готова положить его в корзину сразу. Просто красивые карточки не работают». — Участница исследования

Решение

• Собрали дизайн-систему карточек под разные сценарии и адаптировали для iOS и Android.
• Добавили модуль объяснимости рекомендаций: «похож на ранее купленные» или «популярен в вашем районе».
• Внедрили быстрые действия: добавить в список желаний, сравнить, поделиться.

Итог: рост конверсии в покупку на 23% и снижение отказов на 14% после запуска.

Влияние на метрики

Обновлённый каталог ускорил процесс выбора, пользователи проводили в нём меньше времени, но добавляли больше товаров в корзину. Средний чек вырос на 12%, а рекомендательные подборки дают до 18% заказов.

Команда продолжает развивать проект и тестировать новые гипотезы персонализации, опираясь на данные поведенческой аналитики.